卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种常用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。它通过卷积层和池化层对输入数据进行处理，提取特征并减少参数量，然后通过全连接层进行分类或回归等任务。 CNN 的核心思想是局部感知，通过共享权重来减小模型的复杂度，使其能够处理更大规模、高维度的数据。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种常用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。它通过卷积层和池化层对输入数据进行处理，提取特征并减少参数量，然后通过全连接层进行分类或回归等任务。 CNN 的核心思想是局部感知，通过共享权重来减小模型的复杂度，使其能够处理更大规模、高维度的数据。
